Predicting Electric Vehicle Purchases | Kaggle Playground Series S6E9
Tecnología
CerradoMerchandising de Kaggle para los tres primeros lugaresVirtualEn equipoGratuito
Sitio oficial de la convocatoria
Cerradohttps://www.kaggle.com/competitions/playground-series-s6e9
Un desafío de machine learning que utiliza conjuntos de datos sintéticos para practicar habilidades de ciencia de datos. El objetivo es predecir la probabilidad de interés en la compra de vehículos eléctricos utilizando la métrica ROC AUC.
Información
Fecha de cierre29 de septiembre de 2026
Inicio31 de agosto de 2026
PremioMerchandising de Kaggle para los tres primeros lugares
¿Quién puede participar?Comunidad de machine learning y ciencia de datos (principiantes)
CategoríaTecnología
PaísInternacional
OrganizadorKaggle
Idiomainglés
Temáticavehículos eléctricos
Requisitos
- Realizar predicciones de la variable Will_Buy_EV en el formato de archivo especificado.
Bases
- Las entregas se evalúan mediante el área bajo la curva ROC. Los plazos son las 11:59 PM UTC del día correspondiente.
Elegibilidad
El merchandising se otorga solo una vez por persona en esta serie para fomentar la participación de principiantes.
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Fuente: Tweet original